Google Coral M2
Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
14 septembre 2025
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
99,89 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
109,00 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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92
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
75,00 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
88
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
165,07 € SUR AMAZON
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Clé E
2 accélérateurs Google Edge TPU ML
Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
2 sommets par watt
99,24 € SUR AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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81
QUALITÉ BONNE
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#6
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Le Coral Dev Board Mini est un ordinateur monocarte qui vous permet de prototyper et de déployer rapidement un système intégré avec inférence ML sur l'appareil.
La carte comprend le coprocesseur Edge TPU, qui est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite de manière économe en énergie. Il est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (opérations téra) par seconde (tops), en utilisant 0,5 watts pour chaque sommet (2 sommets par watt).
Fournit un système complet : un ordinateur monocarte avec SoC + ML + connectivité sans fil, le tout sur la carte exécutant un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel, afin que vous puissiez exécuter vos outils Linux préférés avec cette carte.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et haute précision sur votre appareil. SoC MediaTek 8167s (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 Go LPDDR3 et 8 Go de mémoire eMMC
119,00 € SUR AMAZON
ACEMAGICIAN
ACEMAGICIAN V1 Mini PC Intel Twin Lake Ν150 (jusqu'à 3,60GHz), 16Go DDR4 512Go M.2 SSD, Mini Ordinateur de Bureau pour Home Cinéma | Commercial | Bureau | W11 Pro | RJ45 | Dual WiFi| 4K HDMI+DP
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QUALITÉ BONNE
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#7
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【2025 Ιntel Twin Lake Ν150】ACEMAGICIAN V1 Mini PC utilise le dernier processeur Intel Twin Lake Ν150. 4 cœurs/4 threads, 6 Mo de cache et une fréquence turbo maximale de 3,6 GHz. Par rapport à la série Alder Lake-N de la génération précédente, les performances sont considérablement améliorées. Il peut exécuter plusieurs logiciels de bureau et pages de navigateur en même temps sans problème, répondre aux besoins quotidiens du bureau et exécuter facilement divers logiciels d'entreprise pour améliorer l'efficacité du bureau.
【Faible consommation d'énergie et dissipation rapide de la chaleur】La consommation électrique de conception thermique du Mini PC Ν150 n'est que de 6W et la consommation électrique maximale en mode hautes performances est de 15 W, ce qui convient à un fonctionnement à long terme et réduit les coûts d'utilisation et la consommation d'énergie. En termes de dissipation thermique, le V1 N150 Mini pc dispose d'un excellent ventilateur de refroidissement intégré, d'un ventilateur inférieur et d'une conception à double conduit d'air, ce qui réduit efficacement la chaleur générée par le mini ordinateur.
【Grande Capacité de Stockage, Extensibilité Facile】Le Mini ordinateur est équipé de 16 Go de RAM DDR4 et de 512 Go de SSD M.2 2280 SATA (extensible jusqu'à 2 To) et prend en charge le SSD M.2 NVMe PCIe 3.0, qui peut atteindre une vitesse de lecture et d'écriture de données et de chargement de programme rapide, gérer les fichiers volumineux de manière stable et rapidement, et peut également exécuter plusieurs programmes simultanément sans décalage et stocker et accéder facilement à tous vos fichiers, médias et données.
【Résolution 4k et affichage double écran】Mini ordinateur de bureau dispose d'une carte graphique 4K UHD intégrée (4K à 60 Hz), prend en charge la lecture vidéo haute définition 4K et vous offre des effets visuels plus clairs.1 port HDMI et 1 port DP prennent en charge la sortie double affichage 4K, vous pouvez donc connecter deux moniteurs pour gagner du temps et améliorer l'efficacité du travail. Il est idéal pour le divertissement visuel à domicile, le bureau à domicile, etc.
【Connectivité Polyvalente】Le Mini PC est équipé d'une variété de ports, dont 1 port RJ45 Gigabit Ethernet 1.0G, 2 x USB 3.2 Type-A, 2 x USB 2.0 Type-A et 1 x HDMI 2.0 (prend en charge la sortie audio/vidéo 4K à 60 Hz), 1 x DP1.4, 1 prise casque 13,5 mm (prise deux en un), 1 bouton d'alimentation. Les ports riches répondent à vos divers besoins en matière de périphériques externes.
【Un véritable ordinateur de poche】La taille de l'ensemble de la machine est de 10*10*3,3 cm et le poids net est de seulement 270 grammes. Il est extrêmement fin et peut facilement se glisser dans n'importe quelle poche ! Vous pouvez même le fixer à l’arrière d’un moniteur via un support VESA pour vous offrir plus d’espace sur votre bureau. Si vous l'utilisez uniquement à des fins de bureau quotidiennes, le MINI PC compact et léger V1 N150 est certainement plus adapté pour vous qu'un ordinateur de bureau encombrant !
179,55 € SUR AMAZON
KARYOU
KARYOU Aquatic-Shrimp-Coral – Coque de téléphone pour Google Pixel 6 (2021) pour homme et femme, en silicone souple résistant aux chocs – Coque pour Google Pixel 6 (2021) – Motif crevettes aquatiques
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#8
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Matériau en silicone : fabriqué à partir de matériau en silicone, ce qui rend le motif vif et coloré ; anti-rayures/glissement/jaune et anti-taches ; sensation douce pour la peau avec une excellente prise en main.
[Fashion] Le motif est esthétique, unique et spécial, ajoute à votre charme personnel et rend votre téléphone élégant, élégant et spécial.
Chargement sans fil : vous pouvez le charger directement en portant la coque. Cette coque de téléphone ultra légère permet une charge rapide sans fil.
Découpe précise : ports précis et boutons réactifs pour haut-parleur, écran, appareil photo. Protège complètement votre téléphone de la saleté, des rayures et des chocs.
[Après-vente] Nous avons une équipe de production professionnelle pour produire et imprimer votre coque de téléphone portable, qui vous sera livrée par Amazon. Au cours de ce processus, vous pouvez poser toutes les questions sur nous, et nous le résoudrons pour vous dans les 24 heures.
15,54 € SUR AMAZON
Reolink
Reolink 12MP Caméra Surveillance PoE, Grand Angle de Vue 145°, Anti-Vandalisme IK10, Vision Nocturne Couleur, Audio Bidirectionnel, Détection Personne/Véhicule/Animal, IP67, RLC-1240A
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#9
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VUE ULTRA HD DE 12MP ET GRAND ANGLE DE 145°: Découvrez des vidéos d'une clarté cristalline grâce à l'incroyable clarté de l'ultra HD de 12MP. Équipé d'un objectif amélioré de 2,8 mm, le RLC-1240A offre une vue grand angle de 145°, ce qui permet de dire adieu aux images floues et de mauvaise qualité.
VISION NOCTURNE EN COULEUR ET AUDIO BIDIRECT: Sa lumière chaude de 3000 K répond à divers besoins d'éclairage, garantissant une clarté exceptionnelle dans les scénarios à faible luminosité. Engagez des conversations directes avec les personnes situées à proximité de la caméra par le biais d'un système audio bidirectionnel.
DÉTECTION INTELLIGENTE ET ACCÈS MULTI-APPAREILS : Détecter avec précision les personnes/véhicules/animaux, en réduisant les fausses alarmes. Notre détection améliorée des animaux répond à de nombreuses demandes. De plus, cette caméra prend en charge 12 flux en ligne et peut accueillir jusqu'à 20 comptes d'utilisateur pour une accessibilité transparente.
ÉTANCHÉITÉ IP67 et résistance au vandalisme IK10 : Grâce à son étanchéité IP67 et à sa résistance au vandalisme IK10, la RLC-1240A résiste aux intempéries et aux actes de vandalisme. Dotée d'un support pivotant à l'intérieur de son boîtier, cette caméra non-PT peut être facilement ajustée à l'angle de votre choix. Sa taille compacte surprend par sa polyvalence.
ALIMENTATION PAR ETHERNET ET ENREGISTREMENT NVR : Simplifiez votre configuration grâce à la technologie PoE pour une installation sans effort. Un seul câble gère la transmission vidéo 4K et fournit une alimentation constante à la caméra. Veuillez noter qu'un adaptateur CC n'est pas inclus ; pour bénéficier de la commodité du PoE, un commutateur/injecteur PoE est nécessaire.
139,99 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
70
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
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coral google
google coral
coral m2
google coral tpu
google coral pci
coral tpu m2
google coral accelerator
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