Google Coral
Les 9 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
14 septembre 2025
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
75,00 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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97
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
109,00 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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95
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
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Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
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QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
164,46 € SUR AMAZON
Google Coral
SOM System-On-Modules - Accélérateur de calcul SOM Google Edge TPU ML, intègre le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'un demi-mini PCIe standard
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82
QUALITÉ FIABLE
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#5
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Version 64 bits de Debian 10 ou Ubuntu 16.04 (ou plus récent)
Architecture système x86-64 ou ARMv8
Version 64 bits de Windows 10
architecture système x86-64
69,90 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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81
QUALITÉ BONNE
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#6
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Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
Compatible avec Google Cloud
179,00 € SUR AMAZON
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Livraison gratuite
80
QUALITÉ BONNE
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#7
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2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Clé E
2 accélérateurs Google Edge TPU ML
Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
2 sommets par watt
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Google
Google Coral Dev Board Mini
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75
QUALITÉ BONNE
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#8
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Le Coral Dev Board Mini est un ordinateur monocarte qui vous permet de prototyper et de déployer rapidement un système intégré avec inférence ML sur l'appareil.
La carte comprend le coprocesseur Edge TPU, qui est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite de manière économe en énergie. Il est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (opérations téra) par seconde (tops), en utilisant 0,5 watts pour chaque sommet (2 sommets par watt).
Fournit un système complet : un ordinateur monocarte avec SoC + ML + connectivité sans fil, le tout sur la carte exécutant un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel, afin que vous puissiez exécuter vos outils Linux préférés avec cette carte.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et haute précision sur votre appareil. SoC MediaTek 8167s (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 Go LPDDR3 et 8 Go de mémoire eMMC
119,00 € SUR AMAZON
KKSB Cases
KKSB Google Coral Dev Boitier en aluminium
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73
QUALITÉ BONNE
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#9
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Boîtier haut de gamme : exclusivement pour le Google Coral Dev Board, nos experts en refroidissement en Suède ont développé le boîtier de refroidissement, qui est fabriqué en aluminium. C'est un étui en deux parties facile à assembler. Avec une combinaison moderne noir et blanc, notre coque assure une esthétique époustouflante.
Refroidissement silencieux et efficace : lors du développement de la coque Google Coral Dev Board, l'accent particulier a été mis sur l'efficacité de refroidissement et la compatibilité optimales. Le corps du boîtier agit comme un dissipateur de chaleur efficace et protège parfaitement votre ordinateur mono-carte contre les problèmes thermiques dans des environnements de température difficiles ou lorsque le processeur est surcadené.
Compatibilité 100 % : toutes les connexions de la carte Google Coral Dev Board sont librement accessibles et peuvent être atteintes sans aucun problème. Bonne réception WiFi et Bluetooth.
Très facile à assembler : grâce à l'assemblage à clipser du couvercle et de la base, le montage est très facile. 4 pieds en caoutchouc antidérapants assurent une adhérence sûre sur toutes les surfaces. 2 trous de fixation (compatible VESA 75 mm) peuvent être utilisés pour fixer le boîtier au mur ou à d'autres surfaces.
Contenu de la livraison : vous recevrez un étui Google Coral Dev Board noir/blanc. Si vous avez des questions ou si vous avez besoin d'aide, notre équipe KKSB est toujours à vos côtés. Il suffit de nous écrire via le système de messagerie Amazon et l'un de nos employés sera là pour vous personnellement.
22,90 € SUR AMAZON
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#1 GAGNANT
