Coral M2
Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
14 septembre 2025
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
75,00 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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96
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
99,89 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
109,00 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
92
QUALITÉ EXCELLENTE
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#4
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
164,46 € SUR AMAZON
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Livraison gratuite
88
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#5
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2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - Clé E
2 accélérateurs Google Edge TPU ML
Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
2 sommets par watt
99,24 € SUR AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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80
QUALITÉ BONNE
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#6
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Le Coral Dev Board Mini est un ordinateur monocarte qui vous permet de prototyper et de déployer rapidement un système intégré avec inférence ML sur l'appareil.
La carte comprend le coprocesseur Edge TPU, qui est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite de manière économe en énergie. Il est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (opérations téra) par seconde (tops), en utilisant 0,5 watts pour chaque sommet (2 sommets par watt).
Fournit un système complet : un ordinateur monocarte avec SoC + ML + connectivité sans fil, le tout sur la carte exécutant un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel, afin que vous puissiez exécuter vos outils Linux préférés avec cette carte.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et haute précision sur votre appareil. SoC MediaTek 8167s (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 Go LPDDR3 et 8 Go de mémoire eMMC
119,00 € SUR AMAZON
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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81
QUALITÉ BONNE
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#7
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Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
Compatible avec Google Cloud
179,00 € SUR AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 M.2 E Key to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter for M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU Module, with 6-dBi SMA Antenna Kits
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76
QUALITÉ BONNE
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#8
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Adaptateur Bluetooth M.2 Key E to PCIe X1 WiFi avec kits d'antennes SMA, fonctionne avec le module NGFF M.2 WiFi, ainsi qu'avec Coral TPU (M.2 Accelerator A+E key)
Le signal WiFi passe par l'interface PCIe X1, et le signal Bluetooth passe par l'interface USB (Pour activer Bluetooth : Le câble USB doit être connecté au port USB de la carte mère)
Antenne triple bande 2.4GHz 5GHz 6GHz : antenne mâle RP-SMA 6 dBi, avec 2 x 15cm U.FL/IPEX4 vers RP-SMA femelle câble pigtail
Compatible avec les modules WiFi BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW, et Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E). Supporte WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
A noter : ne peut pas fonctionner avec le module WiFi M.2 CNVio2/CNVio interface, tel que intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, etc. Ne prend pas en charge le module WiFi Mini PCIe.
Compatibilité avec les systèmes d'exploitation : DOS/Windows/Linux/Mac OS (en fonction de la compatibilité de votre module WiFi). Il s'agit uniquement d'un convertisseur de signal qui ne nécessite pas de pilote. Mais vous pouvez avoir besoin d'installer un pilote pour votre module WiFi M.2.
Support de 12 cm à profil normal préinstallé, et support de 8 cm à profil bas fourni.
14,59 € SUR AMAZON
KKSB Cases
KKSB Google Coral Dev Boitier en aluminium
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73
QUALITÉ BONNE
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#9
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Boîtier haut de gamme : exclusivement pour le Google Coral Dev Board, nos experts en refroidissement en Suède ont développé le boîtier de refroidissement, qui est fabriqué en aluminium. C'est un étui en deux parties facile à assembler. Avec une combinaison moderne noir et blanc, notre coque assure une esthétique époustouflante.
Refroidissement silencieux et efficace : lors du développement de la coque Google Coral Dev Board, l'accent particulier a été mis sur l'efficacité de refroidissement et la compatibilité optimales. Le corps du boîtier agit comme un dissipateur de chaleur efficace et protège parfaitement votre ordinateur mono-carte contre les problèmes thermiques dans des environnements de température difficiles ou lorsque le processeur est surcadené.
Compatibilité 100 % : toutes les connexions de la carte Google Coral Dev Board sont librement accessibles et peuvent être atteintes sans aucun problème. Bonne réception WiFi et Bluetooth.
Très facile à assembler : grâce à l'assemblage à clipser du couvercle et de la base, le montage est très facile. 4 pieds en caoutchouc antidérapants assurent une adhérence sûre sur toutes les surfaces. 2 trous de fixation (compatible VESA 75 mm) peuvent être utilisés pour fixer le boîtier au mur ou à d'autres surfaces.
Contenu de la livraison : vous recevrez un étui Google Coral Dev Board noir/blanc. Si vous avez des questions ou si vous avez besoin d'aide, notre équipe KKSB est toujours à vos côtés. Il suffit de nous écrire via le système de messagerie Amazon et l'un de nos employés sera là pour vous personnellement.
22,90 € SUR AMAZON
SYONCON
AX210 Carte WiFi 6 PC Portable avec Bluetooth 5.3, AX210NGW Carte WiFi 6E M2 Carte Soutien Windows 10/11 (64bit) M.2/NGFF
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67
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#10
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【AX210 prend en charge 6 GHz】Carte réseau sans fil WiFi 6E, fournissant la dernière technologie standard 802.11ax. Par rapport au 802.11ac, Target Wake Time offre des débits de données de pointe plus élevés dans la plage de 80 MHz à 160 MHz, jusqu'à 2 400 Mbps-6 GHz ; 2400 Mbps-5 GHz ; 574 Mbps-2,4 GHz, pour une capacité jusqu'à 4 fois supérieure dans les environnements denses ou encombrés. *Veuillez noter que pour utiliser le Wi-Fi 6 GHz, les utilisateurs doivent utiliser Windows 11 ou passer à la version Dev de Windows 10.
【Bluetooth 5.3】 La carte wifi AX210 avec Bluetooth 5.3 offre 4 fois la portée du BT 4.2, 2 fois la vitesse de transmission pour une transmission plus rapide, ce qui réduit la consommation d'énergie globale. Une énergie forte et un flux de travail continu peuvent être un choix idéal pour les écouteurs, écouteurs, claviers, souris, etc. BT TWS, apportant plus de commodité et de besoins à votre ordinateur portable.
【OFDMA et MU-MIMO pour une meilleure expérience】 La carte WiFi AX210NGW avec OFDMA, MU-MIMO prend en charge une plus grande flexibilité réseau, des téléchargements, un partage et des sauvegardes plus rapides, ainsi qu'une latence ultra faible et une consommation de performances inférieure. La large bande passante de 160 MHz et le double débit améliorent considérablement le gain du signal lorsque vous servez plusieurs utilisateurs en même temps. Évitez la congestion des réseaux occupés, en vous offrant des jeux en temps réel ultra-réactifs ou des expériences VR immersives.
【Sécurité WPA3】 Le dernier protocole de sécurité WiFi, WPA3, apporte de nouvelles fonctionnalités qui améliorent la sécurité du réseau. La protection améliorée par mot de passe WiFi plus sûre fonctionne ensemble pour protéger votre réseau domestique.
Compatibilité : prend en charge les systèmes Windows 10/11 64 bits et Linux. Permet de connecter une prise Key A ou Key E M.2 au module. (Pas pour les clés M et B, les clés M et B sont pour SSD). Les cartes mères et ordinateurs portables marqués du protocole de transmission CNVio ne sont pas pris en charge. (Vous pouvez rechercher votre ancien modèle de carte wifi et votre ancien modèle de carte mère)
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coral tpu m2
google coral m2
coral