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Coral Tpu

Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour : 12 septembre 2025
seeed studio
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seeed Studio Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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98

QUALITÉ MAXIMALE

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#1 GAGNANT

  • Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
  • Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
  • Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
  • 109,00 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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96

QUALITÉ SUPÉRIEURE

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#2

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
  • Composants informatiques
  • 99,89 € SUR AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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93

QUALITÉ EXCELLENTE

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#3

  • Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
  • Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
  • Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
  • 75,00 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
star

88

QUALITÉ DISTINGUÉE

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#4

  • Connecteur : M.2 (clé A + E)
  • Coprocesseur Google Edge TPU
  • 22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
  • Prend en charge TensorFlow Lite
  • Fonctionne avec Debian Linux
  • 152,95 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral
SOM System-On-Modules - Accélérateur de calcul SOM Google Edge TPU ML, intègre le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'un demi-mini PCIe standard
Livraison gratuite
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83

QUALITÉ FIABLE

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#5

  • Version 64 bits de Debian 10 ou Ubuntu 16.04 (ou plus récent)
  • Architecture système x86-64 ou ARMv8
  • Version 64 bits de Windows 10
  • architecture système x86-64
  • 69,90 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral
Accélérateur M.2 avec Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Livraison gratuite
star

80

QUALITÉ BONNE

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#6

  • 2 x interface PCIe Gen2 x1 (une par Edge TPU)
  • M.2 - 2230 - D3 - Clé E
  • 2 accélérateurs Google Edge TPU ML
  • Performance maximale totale 8 TOPS (int8)
  • 2 sommets par watt
  • 99,24 € SUR AMAZON
Google
Google
Google Coral Dev Board Mini                      
Livraison gratuite
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78

QUALITÉ BONNE

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#7

  • Le Coral Dev Board Mini est un ordinateur monocarte qui vous permet de prototyper et de déployer rapidement un système intégré avec inférence ML sur l'appareil.
  • La carte comprend le coprocesseur Edge TPU, qui est un petit ASIC conçu par Google qui accélère les modèles TensorFlow Lite de manière économe en énergie. Il est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (opérations téra) par seconde (tops), en utilisant 0,5 watts pour chaque sommet (2 sommets par watt).
  • Fournit un système complet : un ordinateur monocarte avec SoC + ML + connectivité sans fil, le tout sur la carte exécutant un dérivé de Debian Linux que nous appelons Mendel, afin que vous puissiez exécuter vos outils Linux préférés avec cette carte.
  • Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
  • Prend en charge AutoML Vision Edge : construisez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et haute précision sur votre appareil. SoC MediaTek 8167s (Quad-core Arm Cortex-A35). 2 Go LPDDR3 et 8 Go de mémoire eMMC
  • 119,00 € SUR AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 M.2 E Key to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter for M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU Module, with 6-dBi SMA Antenna Kits
Livraison gratuite
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76

QUALITÉ BONNE

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#8

  • Adaptateur Bluetooth M.2 Key E to PCIe X1 WiFi avec kits d'antennes SMA, fonctionne avec le module NGFF M.2 WiFi, ainsi qu'avec Coral TPU (M.2 Accelerator A+E key)
  • Le signal WiFi passe par l'interface PCIe X1, et le signal Bluetooth passe par l'interface USB (Pour activer Bluetooth : Le câble USB doit être connecté au port USB de la carte mère)
  • Antenne triple bande 2.4GHz 5GHz 6GHz : antenne mâle RP-SMA 6 dBi, avec 2 x 15cm U.FL/IPEX4 vers RP-SMA femelle câble pigtail
  • Compatible avec les modules WiFi BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW, et Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E). Supporte WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
  • A noter : ne peut pas fonctionner avec le module WiFi M.2 CNVio2/CNVio interface, tel que intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, etc. Ne prend pas en charge le module WiFi Mini PCIe.
  • Compatibilité avec les systèmes d'exploitation : DOS/Windows/Linux/Mac OS (en fonction de la compatibilité de votre module WiFi). Il s'agit uniquement d'un convertisseur de signal qui ne nécessite pas de pilote. Mais vous pouvez avoir besoin d'installer un pilote pour votre module WiFi M.2.
  • Support de 12 cm à profil normal préinstallé, et support de 8 cm à profil bas fourni.
  • 14,59 € SUR AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
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74

QUALITÉ BONNE

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#9

  • Capacité d'inférence AI puissante: prend en charge jusqu'à 8x modules Google Edge TPU M.2
  • Modèles d'IA pré-entraînés faciles à utiliser: les modèles de ML pré-entraînés de Google TensorFlow Lite peuvent être facilement compilés et exécutés sur ce modèle
  • Installation facile, emplacement d'extension commun: emplacement PCI Express Gen 3 x16 général compatible; Stable à haute charge
  • Combinaison parfaite pour une expérience plug-and-play puissante: conception thermique optimisée avec dissipateur thermique en cuivre de haute qualité et double turboréacteur
  • Wiki ： https: //youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Pour tout problème technique après l'achat, veuillez contacter notre équipe d'assistance technique: monica@smartfire.cn. Ou cliquez sur «SmartFly Tech» et posez une question
  • 1 499,00 € SUR AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo Accélérateur PCIe Gen3 AI Carte PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
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66

QUALITÉ BONNE

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#10

  • Prend en charge jusqu'à 8& 16 modules Goo Gle Coral Edge TPU M.2
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible avec la fente d'extension PCI Express 3.0 x16
  • Design thermique optimisé avec deux ventilateurs tubulaires
  • 2 091,55 € SUR AMAZON
tpu coral coral tpu m2 coral edge tpu google coral tpu coral tpu usb coral usb tpu coral