Coral Edge Tpu
Les 10 meilleurs produits en juillet 2025
Dernière mise à jour :
28 juillet 2025
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
12% Réduction
Livraison gratuite
99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
93,75 € SUR AMAZON
seeed studio
Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Livraison gratuite
96
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
94,90 € SUR AMAZON
Coral by Google
Coral de Google Google Coral M.2 Accelerator avec TPU Dual Edge
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
Composants informatiques
99,89 € SUR AMAZON
Google Coral
Google Coral Système sur modules - Accélérateur de calcul SOM Edge TPU ML, M.2-2230-A-E-S3 (touche A/E), intégrer le TPU Edge dans les systèmes anciens et nouveaux à l'aide d'une interface M.2
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QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Connecteur : M.2 (clé A + E)
Coprocesseur Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Prend en charge TensorFlow Lite
Fonctionne avec Debian Linux
94,55 € SUR AMAZON
seeed studio
Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Carte d'accélérateur d'apprentissage machine - Accélérateur Edge TPU ML - Compatible Debian Linux - Pas de ports USB - Node de navigation recommandé :
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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Effectue une inférence ML à haute vitesse : le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations (téra-opérations) par seconde (TOPS), en utilisant 0,5 watts pour chaque TOPS (2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à 400 FPS, de manière économe en énergie.
Fonctionne avec Debian Linux : s'intègre à n'importe quel système Linux basé sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge.
59,00 € SUR AMAZON
youyeetoo
youyeetoo Accélérateur PCIe Gen3 AI Carte PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
80
QUALITÉ BONNE
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#6
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Prend en charge jusqu'à 8& 16 modules Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Support TensorFlow Lite machine learning framework
Compatible avec la fente d'extension PCI Express 3.0 x16
Design thermique optimisé avec deux ventilateurs tubulaires
2 091,55 € SUR AMAZON
SmartFly info
SmartFly info Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
79
QUALITÉ BONNE
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#7
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Capacité d'inférence AI puissante: prend en charge jusqu'à 8x modules Google Edge TPU M.2
Modèles d'IA pré-entraînés faciles à utiliser: les modèles de ML pré-entraînés de Google TensorFlow Lite peuvent être facilement compilés et exécutés sur ce modèle
Installation facile, emplacement d'extension commun: emplacement PCI Express Gen 3 x16 général compatible; Stable à haute charge
Combinaison parfaite pour une expérience plug-and-play puissante: conception thermique optimisée avec dissipateur thermique en cuivre de haute qualité et double turboréacteur
Wiki ： https: //youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Pour tout problème technique après l'achat, veuillez contacter notre équipe d'assistance technique: monica@smartfire.cn. Ou cliquez sur «SmartFly Tech» et posez une question
1 799,00 € SUR AMAZON
WayPonDEV
Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
78
QUALITÉ BONNE
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#8
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Capacité d'inférence AI puissante: prend en charge jusqu'à 8x modules Google Edge TPU M.2
Modèles d'IA pré-entraînés faciles à utiliser: les modèles de ML pré-entraînés de Google TensorFlow Lite peuvent être facilement compilés et exécutés sur ce modèle
Installation facile, emplacement d'extension commun: emplacement PCI Express Gen 3 x16 général compatible; Stable à haute charge
Combinaison parfaite pour une expérience plug-and-play puissante: conception thermique optimisée avec dissipateur thermique en cuivre de haute qualité et double turboréacteur
Wiki ： https: //youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Pour tout problème technique après l'achat, veuillez contacter notre équipe d'assistance technique: monica@smartfire.cn. Ou cliquez sur «SmartFly Tech» et posez une question
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youyeetoo
youyeetoo Carte PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe basée sur Google Coral Edge TPU pour Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
70
QUALITÉ BONNE
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#9
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Prend en charge jusqu'à 8 et 16 modules Goo gle Coral Edge TPU M.2
Support TensorFlow Lite machine learning framework
Compatible avec fente d'expansion PCI Express 3.0 x 16
Design thermique optimisé avec deux fans de tubor
1 518,94 € SUR AMAZON
Decahouy
Coque pour Motorola Edge Plus 2023, Motorola Edge 40 Pro, Moto X40/X40 Pro 5G, quatre coins en silicone TPU, coque de protection antichoc pour Motorola Edge Plus 2023, coraux de mer profonde, dauphin
69
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#10
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Compatibilité : cette coque pour Motorola Edge Plus 2023 est uniquement compatible avec le Motorola Edge 40 Pro ; prend entièrement en charge le chargeur sans fil sans retirer la coque.
Matériaux de qualité : coque pour Motorola Edge 40 Pro : la coque de téléphone en silicone durable offre une protection intégrale à 360° contre les chutes, protège votre téléphone contre les chocs, et les rayures.
Protection d'écran et d'appareil photo : les bords surélevés de l'appareil photo et de l'écran aident votre Motorola Edge Plus 2023 à protéger contre les rayures. des chocs et des coups durs à l'arrière et sur les côtés de votre téléphone
【Design unique】 Cette coque pour Motorola Edge Plus 2023 est conçue avec des motifs charmants et tendance, ce qui rend votre téléphone plus tendance et attrayant. C'est également un bon cadeau pour la famille et les amis.
【Ultra mince】 Coque pour Motorola Edge Plus 2023 : la coque ultra fine pour téléphone est spécialement conçue et vous apportera une expérience d'utilisation différente. La coque de téléphone améliorée offre une meilleure sensation de prise en main que les coques traditionnelles.
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coral edge
coral tpu
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edge tpu
google coral usb edge tpu
coral tpu m2
google coral tpu
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