Respeaker 2
Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
14 septembre 2025
KEYESTUDIO
KEYESTUDIO ReSpeaker 2 Mic Pi Hat pour Raspberry Pi 4 V1.0 Carte d'extension pour Raspberry Pi 4 Module B | zéro | zéro W | 3B | 2B | B +
Livraison gratuite
99
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Il s'agit keyestudio respeaker 2-mic pi Hat V1.0 Shield destiné aux applications vocales et ai. C'est une faible puissance stéréo codec basé sur le wm8960.
Il y a deux microphones sur le bouclier pour son collection, trois apa102 LED RVB, une extension de bouton et deux connecteurs Grove pour une application utilisateur.
En outre, une prise jack audio de 3,5 mm ou XH2.54-2P haut-parleur de sortie peuvent être utilisés pour la sortie audio.
Avec ce bouclier, vous pouvez construire une voix plus puissante et flexible produit qui intègre Amazon amazona services vocaux, assistant de Google, et plus encore.
Support technique : diagramme de connexion, exemples de code, en utilisant la méthode et les ressources sont fournis dans notre page de wiki. Le support technique est disponible via e-mail ou message.
14,24 € SUR AMAZON
seeed studio
In ZIYUN ReSpeaker 2-Mics Pi HAT,is a dual-microphone expansion board for Raspberry Pi designed for AI and voice applications,is developed based on WM8960, a low power stereo codec
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#2
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Raspberry Pi compatible(Support Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi 1 B+, Raspberry Pi 2 B and Raspberry Pi 3 B) Dual-Microphones
2 Grove Interfaces: support GPIO and I2C
Programmable Button and LED: one button and three LEDs Audio codec onboard
Two types audio output socket : 3.5mm Audio Jack, JST2.0 Speaker Out
Far field support (up to 3 meters)
14,20 € SUR AMAZON
Fangxuee
Fangxuee Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
92
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
71,00 € SUR AMAZON
Cenei
Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
90
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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Paaruter
Paaruter Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
87
QUALITÉ FIABLE
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#5
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Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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JNJOOD
JNJOOD Carte de développement d'algorithme de traitement du langage naturel AI ReSpeaker Lite avec tableau de microphones à 2 voies et haut-parleur
82
QUALITÉ FIABLE
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#6
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Algorithmes ASR Al intégrés : basé sur la puce audio et XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour la suppression des interférences (IC), la suppression d'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Double baies de microphones pour l'acquisition vocale à distance : les 2 microphones numériques haute performance capturent et extraient la voix et parlé à distance (jusqu'à 3 mètres) même dans des environnements bruyants, car ils annulent le bruit ponctuel en utilisant deux entrées de microphone.
Compatibilité Open Source : compatible avec , PlatformIo, MicroPython et CircuitPython, offrant un développement flexible.
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Joselin
Joselin Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
79
QUALITÉ BONNE
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#7
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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Yarryuter
Yarryuter Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
76
QUALITÉ BONNE
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#8
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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Osmond
Osmond Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
73
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#9
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Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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Cvoepobey
Cvoepobey Conseil de Développement ReSpeaker Lite pour Algorithme de Traitement de la Parole AI 2 Microphones avec Haut-Parleur
64
QUALITÉ BONNE
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#10
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Algorithmes ASR Al embarqués: alimenté par la puce audio et sonore XMOS XU-316 Al, le kit comprend des algorithmes de reconnaissance vocale automatique pour l'annulation des interférences (IC), l'annulation de l'écho acoustique, la suppression du bruit, le rapport voix/bruit () et le contrôle automatique du gain (AGC), permettant une capture vocale de haute qualité.
Réseau de microphones doubles pour la capture vocale en champ : les 2 microphones numériques hautes performances capturent et extraient la parole et la voix en champ (jusqu'à 3 mètres) même dans les environnements bruyants, car annulent le bruit ponctuel à l'aide de deux entrées de microphone.
Compatibilité Open Source: Compatible avec Pour , PlatformIO, MicroPython et CircuitPython, offrant un environnement de développement flexible.
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respeaker 2-mic
respeaker 2-mic hat
respeaker