Reconnaissance Faciale Arduino
Les 10 meilleurs produits en juin 2025
Dernière mise à jour :
14 juin 2025
Yahboom
Yahboom K210 Kit de développement avec caméra de reconnaissance faciale AI Vision RISC-V Carte de développement Robot Carte d'extension Le début du développement visuel
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Le kit de développement K210 adopte une architecture de traitement RISC-V, un mini kit de carte de développement complet conçu pour la vision industrielle et la reconnaissance auditive multimodale. Il peut être largement utilisé dans les maisons intelligentes, les robots intelligents, la surveillance de sécurité et d'autres domaines
La carte est livrée avec une caméra HD, un écran tactile capacitif, des composants électroniques d'indexation intégrés, tels que des commutateurs à trois voies, des lumières RVB, des gyroscopes, des haut-parleurs, un module ESF8285-WF, une interface de réseau de microphones, etc. En outre, tous les ports E/S de la puce K210 sont conduits à travers l'en-tête de la broche, ce qui est pratique pour les utilisateurs à étendre
Prend en charge 3 environnements de développement Windows/Linux/Mac OS. Lorsque l'ordinateur et la carte de développement K210 sont connectés au même WF, ils peuvent communiquer entre eux, c'est-à-dire combinés avec IOT pour obtenir une télécommande, identifier plusieurs couleurs simultanément
La carte de développement est livrée avec un programme de test d'usine, mais le programme de démonstration doit être gravé par vous-même. Yahboom fournit un grand nombre de cours et de matériaux open source, et prend en charge les services techniques après-vente en ligne.
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Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Carte Vision AI compacte avec caméra 5MP, Traitement Edge AI et connectivité intégrée pour Les Applications IoT et Machine Learning
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QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Puissance de traitement embarquée : L’Arduino Nicla Vision intègre un processeur ARM Cortex-M7 à 480 MHz, garantissant des performances de calcul rapides et efficaces pour les projets d'IA et de vision par ordinateur. Ce processeur permet d'exécuter des algorithmes complexes directement sur la carte, sans nécessiter de connexion constante au cloud.
Caméra haute résolution intégrée : Équipée d'une caméra avec capteur 2MP, l'Arduino Nicla Vision permet de capturer des images et des vidéos haute qualité. Cela en fait une plateforme idéale pour les projets de vision par ordinateur, tels que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'analyse d'images en temps réel.
Optimisé pour l'IA et le Machine Learning : Grâce à son support intégré pour TensorFlow Lite et d’autres frameworks d’IA, l'Arduino Nicla Vision permet de déployer des modèles d’apprentissage automatique directement sur le périphérique. Les utilisateurs peuvent développer des applications intelligentes qui prennent des décisions autonomes basées sur des données visuelles, réduisant ainsi la dépendance au cloud.
Connectivité sans fil : Le module prend en charge Wi-Fi et Bluetooth, offrant une flexibilité maximale pour l’intégration dans des réseaux IoT. Ces options de connectivité permettent aux projets de communiquer à distance, ce qui est essentiel pour les applications telles que la surveillance en temps réel, l’analyse des données et les contrôles à distance.
Conception compacte et modulable : L'Arduino Nicla Vision est conçu pour être petit, léger et facile à intégrer dans des systèmes plus vastes. Sa taille réduite en fait la solution idéale pour des projets de vision embarquée dans des espaces restreints, comme dans la robotique, les dispositifs portables ou les applications industrielles nécessitant une faible empreinte.
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Walfront
Walfront 1Million USB Carte de Module de Caméra PC8100 Chip avec Fonction de Reconnaissance Faciale 1280x720 20fps USB Lecteur
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Champ de vision de 75 °: Le champ de vision est de 75 °, ce qui permet une vision claire
Fonction de reconnaissance des visages: caméra HD 720P, avec fonction de reconnaissance des visages
Prise de vue en contre-jour: le module de la caméra a une haute définition qui peut permettre une prise de vue en contre-jour
Lecteur USB : lecteur USB , plug and play, simple et pratique à utiliser
Résolution 1280x720: La résolution la plus élevée est 1280x720 qui peut fournir une qualité d'image claire
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ELEGOO
ELEGOOE Mega R3 Kit de Démarrage Ultime Le Plus Complet avec Manuel d'Utilisation Français pour Débutants et Professionnels DIY Compatible avec Arduino IDE
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Le moins cher et le plus complet de l’ UNO R3 Kit pour les débutants.
Guide d’utilisation Français en PDF gratuit incluant l’introduction et le code exigé, cequi vous permet d’économiser le temps.
Avec la nouvelle version de la carte de développement de l’UNO R3 + Câble USB et tous les composants élémentaires.
100% Compatible avec UNO R3, MEGA modèle de 2560, NANO
AvecÉcran LCD1602 + Servo(SG90)+ Module de capteur à ultrasons + Carte de prototypage + Module d'alimentation de la Carte de prototypage
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ELEGOO
ELEGOO Carte Starter Kit de Démarrage Super avec Guide d'Utilisation Français pour Débutants et Professionnels Compatible avec Arduino IDE.
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#5
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Le moins cher et élémentaire de Kit pour les débutants (Super Starter Kit)
Guide d’utilisation en PDF gratuit incluant l’introduction et le code exigé, cequi vous permet d’économiser le temps
Avec la nouvelle version de la carte de développement de l’ELEGOO R3 + Câble USB et tous les composants élémentaires
Soigneusement emballé dans la boîte avec une liste claire et une disque
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DFROBOT
Gravity Huskylens AI Machine Vision Sensor
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#6
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Apprentissage en un clic : HuskyLens est conçu pour être intelligent. Les algorithmes intégrés permettent à HuskyLens d'apprendre de nouvelles choses en un seul clic.
Apprentissage automatique : équipé d'une technologie avancée d'apprentissage automatique, HuskyLens est capable de reconnaître les visages et les objets, ce qui est bien plus que les capteurs ordinaires.
Écran embarqué : HuskyLens dispose d'un écran IPS de 2", donc vous n'avez pas besoin d'utiliser un PC pour régler les paramètres. Profitez de la commodité qu'il apporte, ce que vous voyez est ce que vous obtenez
Performance extrême : HuskyLens adopte une puce spécialisée Kendryte K210 de nouvelle génération, contribuant à des performances 1 000 fois plus rapides par rapport à STM32H743 lors de l'exécution d'un algorithme de réseau neuronal.
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ÉDITIONS UNIVERSITAIRES EUROPÉENNES
Techniques de commandes vocale, faciale et par Internet d'un fauteuil
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ARCELI
ARCELI Prototype PCB pour Arduino UNO R-3 Bouclier Conseil DIY
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#8
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Dimension de carte PCB: 68.58mm x 53.34mm / 2.7 "x 2.1"; Épaisseur de carte PCB: 1.6mm
Matériel: PCB de fibre de verre FR-4 de haute qualité; Tous les trous sont plaqués à travers
Le dessus et le dessous sont des couches de cuivre identiques
Pads grille (pitch) 2,54 mm / 0,1 ", diamètre du trou 0,9 mm
Note: Ce produit n'est pas d'origine Arduino. Seulement un substitut d'accessoires d'ARCELI
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DollaTek
DollaTek Bouclier de Carte d'extension Multifonctionnel pour Arduino UNO R3
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#9
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Le kit multifonctionnel de bouclier de conseil d'expansion a basé l'apprentissage pour Arduino UNO R3
C'est une base de code open-source et une plate-forme d'E / S simples, et avec l'utilisation d'un environnement de développement de langage C Java similaire.
Vous pouvez donc utiliser rapidement la langue avec Flash ou Processing ... et d'autres logiciels pour réaliser des travaux interactifs.
Peut être utilisé pour compléter le développement de composants électroniques tels que des commutateurs ou des capteurs ou d'autres contrôleurs, LED, moteur pas à pas ou autre dispositif de sortie
Vous pouvez également fonctionner indépendamment comme une plate-forme logicielle avec laquelle communiquer.
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Velleman
Arduino® Due
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#10
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Mémoire flash : 512 Ko, tension de fonctionnement (détails) : 7-12 V/DC SRAM : 96 Ko (2 banques 64 Ko et 32 KB) ; horloge : 84 MHz.
Cette version de Due est équipée d'un microcontrôleur ATmel AT91SAM3X8E associé à une interface USB.
Ce module est programmable via une langue proche du "C" (disponible sans téléchargement).
Les modules Arduino peuvent être utilisés indépendamment ou communiqués via un logiciel sur un ordinateur (Flash, MaxMSP).
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reconnaissance faciale
reconnaissance vocale arduino
#1 GAGNANT
