Pc Machine Learning
Les 10 meilleurs produits en juin 2025
Dernière mise à jour :
8 juin 2025
Limtula
Carte processeur avec Core3566 JD4 pour les amateurs de machine learning
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Forte évolutivité : prend en charge des interfaces riches et des fonctions d'extension pour répondre aux différentes exigences du projet.
Équipé d'une carte JD4, prend en charge le développement et le fonctionnement d'algorithmes et d'applications d'intelligence artificielle.
Hautes performances : équipé d'un processeur, offrant d'excellentes performances informatiques et une puissance de traitement graphique.
S'applique au développement de dispositifs embarqués tels que les appareils IoT, les drones, etc.
Carte de développement, équipée d'un module core3566 avec carte JD4, fournit une forte puissance pour le développement de l'intelligence artificielle.
65,22 € SUR AMAZON
CRC Press
Transformers for Machine Learning: A Deep Dive
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96
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
Arduino
Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] - Kit éducatif pour découvrir Le Machine Learning avec des projets Pratiques, idéal pour Les débutants et passionnés de Technologie
21% Réduction
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93
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Kit de démarrage TinyML tout compris : le kit Tiny Machine Learning comprend la puissante carte Arduino Nano 33 BLE Sense équipée de divers capteurs, notamment de mouvement, d'accélération, de lumière, de couleur, de son, etc. Associé à la caméra OV7675 et à un bouclier Tiny Machine Learning personnalisé, ce kit fournit tout ce dont vous avez besoin pour démarrer votre voyage dans le monde de l'apprentissage automatique.
Expérience d'apprentissage complète avec EdX : améliorez vos compétences avec les cours TinyML Applications et Deploying TinyML on Microcontrollers disponibles via EdX. Cette spécialisation vous fournit les connaissances essentielles pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique et les déployer efficacement sur des microcontrôleurs.
Explorez des applications TinyML illimitées : avec ce kit, vous pouvez vous plonger dans des cas d'utilisation pratiques d'apprentissage automatique en utilisant à la fois des algorithmes classiques et des réseaux neuronaux profonds alimentés par TensorFlow Lite Micro. Expérimentez avec divers projets qui détectent les changements environnementaux, reconnaissent les gestes, détectent les sons et bien plus encore !
Conception conviviale pour un prototypage facile : le shield Arduino Tiny Machine Learning inclus simplifie le processus de connexion de vos composants, facilitant ainsi la création et la personnalisation de vos propres projets TinyML. Le câble USB A vers Micro USB assure une connexion d'alimentation et de données transparente.
Compatible et prêt pour l'avenir : ce kit est conçu pour offrir une expérience engageante et enrichissante en matière d'apprentissage automatique, tout en étant compatible avec la dernière documentation Arduino. La carte Nano 33 BLE Sense révisée sans le capteur HTS221 conserve toutes ses fonctionnalités, vous assurant de tirer le meilleur parti de votre kit d'apprentissage automatique Tiny.
61,50 € SUR AMAZON
Elektor International Media BV
Machine Learning with Python for PC, Raspberry Pi, and Maixduino
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89
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
Learning Resources
Learning Resources Machine à additions aimantée
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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Ressource pour faire la démonstration des additions simples devant toute la classe.
Toutes les pièces sont aimantées et se fixeront sur le tableau blanc.
Activités d'addition complètes en trois étapes simples.
Fabriqué en plastique résistant nettoyable avec un chiffon.
Guide d'activités multilingue inclus.
35,94 € SUR AMAZON
Limtula
Carte processeur avec Core3566 JD4 pour les amateurs de machine learning
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QUALITÉ BONNE
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#6
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Forte évolutivité : prend en charge des interfaces riches et des fonctions d'extension pour répondre aux différentes exigences du projet.
Équipé d'une carte JD4, prend en charge le développement et le fonctionnement d'algorithmes et d'applications d'intelligence artificielle.
Hautes performances : équipé d'un processeur, offrant d'excellentes performances informatiques et une puissance de traitement graphique.
S'applique au développement de dispositifs embarqués tels que les appareils IoT, les drones, etc.
Carte de développement, équipée d'un module core3566 avec carte JD4, fournit une forte puissance pour le développement de l'intelligence artificielle.
78,80 € SUR AMAZON
Independently published
Comprehensive Game AI Development Handbook: Creating Intelligent Games with Machine Learning
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#7
Limtula
Carte processeur avec Core3566 JD4 pour les amateurs de machine learning
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#8
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Forte évolutivité : prend en charge des interfaces riches et des fonctions d'extension pour répondre aux différentes exigences du projet.
Équipé d'une carte JD4, prend en charge le développement et le fonctionnement d'algorithmes et d'applications d'intelligence artificielle.
Hautes performances : équipé d'un processeur, offrant d'excellentes performances informatiques et une puissance de traitement graphique.
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Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Carte Vision AI compacte avec caméra 5MP, Traitement Edge AI et connectivité intégrée pour Les Applications IoT et Machine Learning
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QUALITÉ BONNE
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#9
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Puissance de traitement embarquée : L’Arduino Nicla Vision intègre un processeur ARM Cortex-M7 à 480 MHz, garantissant des performances de calcul rapides et efficaces pour les projets d'IA et de vision par ordinateur. Ce processeur permet d'exécuter des algorithmes complexes directement sur la carte, sans nécessiter de connexion constante au cloud.
Caméra haute résolution intégrée : Équipée d'une caméra avec capteur 2MP, l'Arduino Nicla Vision permet de capturer des images et des vidéos haute qualité. Cela en fait une plateforme idéale pour les projets de vision par ordinateur, tels que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'analyse d'images en temps réel.
Optimisé pour l'IA et le Machine Learning : Grâce à son support intégré pour TensorFlow Lite et d’autres frameworks d’IA, l'Arduino Nicla Vision permet de déployer des modèles d’apprentissage automatique directement sur le périphérique. Les utilisateurs peuvent développer des applications intelligentes qui prennent des décisions autonomes basées sur des données visuelles, réduisant ainsi la dépendance au cloud.
Connectivité sans fil : Le module prend en charge Wi-Fi et Bluetooth, offrant une flexibilité maximale pour l’intégration dans des réseaux IoT. Ces options de connectivité permettent aux projets de communiquer à distance, ce qui est essentiel pour les applications telles que la surveillance en temps réel, l’analyse des données et les contrôles à distance.
Conception compacte et modulable : L'Arduino Nicla Vision est conçu pour être petit, léger et facile à intégrer dans des systèmes plus vastes. Sa taille réduite en fait la solution idéale pour des projets de vision embarquée dans des espaces restreints, comme dans la robotique, les dispositifs portables ou les applications industrielles nécessitant une faible empreinte.
71,84 € SUR AMAZON
Alanna Maldonado
Machine Learning For Humans: Introduction to Machine Learning with Python
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