Jetson Tx2
Les 10 meilleurs produits en septembre 2025
Dernière mise à jour :
8 septembre 2025
Waveshare
Waveshare Jetson TX2 NX Module Delivers The Next Step in AI Performance for Entry-Level Embedded and Edge Products
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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MINIMIZE YOUR FOOTPRINT Now you can get exceptionally high compute, accuracy, and power efficiency in a module smaller than a credit card. Available in 69.6 mm x 45 mm dimensions, Jetson TX2 NX modules enable deep learning applications in small form-factor products like drones and more.
MAXIMIZE YOUR PERFORMANCE Experience more than double the performance or twice the energy efficiency of Jetson TX1. It’s all made possible by the NV Pascal GPU architecture with 256 NV CUDA cores and 4GB memory for fast compute and inference.
OPTIMIZE YOUR POWER EFFICIENCY Run large, deep neural networks for higher accuracy on edge devices in as little as 7.5 watts. Jetson TX2 series modules are ideal for real-time processing in applications where bandwidth and latency can be an issue, including factory robots, commercial drones, and enterprise collaboration devices.
NV Jetson TX2 NX delivers the next step in AI performance for entry-level embedded and edge products. It’s compact, power-efficient, and ideal for your next AI solution, from manufacturing and retail to agriculture and life sciences.
Pre-trained AI models, Transfer Learning Toolkit, and the NV JetPack SDK help you get your best product to market—fast.
284,99 € SUR AMAZON
nVidia
Nvidia Jetson 945-13450-000-100 Kit de développement Nano
97
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#2
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Le kit de développement NVIDIA Jetson Nano offre les performances de calcul pour exécuter des charges de travail AI modernes à une taille, une puissance et un coût sans précédent. Les développeurs, les apprenants et les créateurs peuvent maintenant exécuter des cadres AI et des modèles pour des applications telles que la classification d'image, la détection d'objets, la segmentation et le traitement vocal.
Le kit de développement peut être alimenté par micro-USB et est livré avec de nombreux I/Os, allant de GPIO à CSI. Cela facilite la connexion d'un ensemble de nouveaux capteurs pour permettre une variété d'applications II. Et il est incroyablement économe en énergie, consommant seulement 5 watts.
Jetson Nano est également pris en charge par NVIDIA JetPack, qui comprend un pack de support de carte (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN et les bibliothèques logicielles TensorRT pour un apprentissage profond, une vision informatique, un GPU, un traitement multimédia, et bien plus encore. Le logiciel est même disponible en utilisant une image de carte SD facile à flash, ce qui permet de démarrer rapidement et facilement.
Le même JetPack SDK est utilisé dans toute la famille de produits NVIDIA Jetson et est entièrement compatible avec la plate-forme AI de NVIDIA leader mondial pour la formation et le déploiement de logiciels AI. Cette pile logicielle éprouvée réduit la complexité et l'effort général pour les développeurs.
232,00 € SUR AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson TX2 NX Development Kit Deep Learning and Edge Computing for Critical Embedded Applications
96
QUALITÉ SUPÉRIEURE
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#3
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This kit includes a TX2 NX Module with onboard 16GB eMMC, does not support Micro memory card.
Adopts classic cooling fan appearance, aluminum alloy enclosure, speed up to 5500RPM. Powerful heat dissipation, no worry about the drop in AI performance due to heat dissipation problems.
High-quality carrier board to match the strong performance of the TX2 NX Module. Waveshare is widely praised for the board durability and manufacturing quality. We optimize each part of the board with good workmanship and materials.
Jetson TX2 NX modules cloud-native support lets developers build and deploy high-quality, software-defined features on embedded and edge devices. Pre-trained AI models from NGC and the TAO Toolkit give you a faster path to trained and optimized AI networks, while containerized deployment to Jetson devices allows flexible and seamless updates.
Jetson TX2 NX is perfect for high-performance AI systems like commercial robots, medical instruments, smart cameras, high-resolution sensors, automated optical inspection, smart factories, and other IoT embedded systems.
424,99 € SUR AMAZON
Coolwell
Ventilateur de refroidissement dédié compatible Jetson TX2 NX, vitesse réglable, 5500 ± 10 % tr/min
Livraison gratuite
89
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Compatible avec les modules Jetson TX2 NX, ventilateur réglable à vitesse réglable, avec support élastique et vis à hauteur limitée
graisse en silicone réservée
Remarque : veuillez ne pas toucher la graisse de silicone lors de l'ouverture du paquet
20,90 € SUR AMAZON
Waveshare
Waveshare Dedicated Cooling Speed-Adjustable Fan Compatible with Jetson TX2 NX Module with Elastic Bracket and Height-Limited Screws
86
QUALITÉ FIABLE
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#5
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Reserved Silicone Grease, please don't touch the silicone grease when opening the package
POWER SUPPLY: DC 5V input; FAN: PWM speed-adjustable, 5500±10%RPM
CABLE LENGTH: 37±3mm
ELECTRICAL PARAMETER: 0.65W (5V/0.13A)
Embedded fan, aluminum alloy enclosure
22,99 € SUR AMAZON
TUOPUONE
TUOPUONE Ventilateur de refroidissement dédié pour Jetson TX2 NX compatible avec le module Jetson TX2 NX Ventilateur à vitesse réglable avec support élastique et vis à hauteur limitée
81
QUALITÉ BONNE
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#6
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✨ Compatible avec Jetson TX2 NX, avec ventilateur de refroidissement réglable intégré, ressort de support et vis de limitation de hauteur.
✨Réserve de graisse de silicone thermoconductrice. Lors du déballage, veillez à ne pas toucher la graisse de silicone thermoconductrice réservée
✨Structure : ventilateur intégré, boîtier en alliage d'aluminium
✨Alimentation : entrée DC 5 V
✨Ventilateur : vitesse PWM réglable, 5500 ± 10 % tr/min
21,21 € SUR AMAZON
Waveshare
Waveshare 3.52inch e-Paper Display (B), e-Ink Display, 360x240, Red/Black/White, Compatible with Raspberry Pi 5/4B/3B/Zero/Zero W/Zero 2W/Pico/Pico, Support Jetson Nano/TX2/Xavier N/Orin and RDK X3
Livraison gratuite
80
QUALITÉ BONNE
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#7
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No backlight, keeps displaying last content for a long time even when power down
Ultra low power consumption, basically power is only required for refreshing
Standard Raspberry Pi 40PIN GPIO extension header, supports Raspberry Pi series boards, Jetson Nano, RDK X3. Onboard voltage translator, compatible with 3.3V / 5V MCUs
Rich WiKi Resources: We provide official Wiki resources, please contact us for more information.
29,99 € SUR AMAZON
Christol
Christol Support de refroidissement en alliage d'aluminium dissipateur thermique intégré Réglage de la vitesse du ventilateur avec supports et vis de montage pour module Jetson TX2 NX
78
QUALITÉ BONNE
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#8
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✦Dissipateur thermique dédié conçu pour Jetson TX2 NX, vise à dissiper efficacement la chaleur générée par les puissantes capacités de traitement du module.
✦ Fabriqué à partir de matériaux de haute qualité, ce dissipateur thermique offre une conductivité thermique exceptionnelle et une durabilité pour des performances durables.
✦ Conçu avec un petit facteur de forme, ce dissipateur thermique est facile à installer et s'adapte parfaitement au module pour Jetson TX2 NX pour un meilleur refroidissement.
✦ Son design élégant dispose d'un ventilateur à faible bruit qui fait circuler efficacement l'air à travers les ailettes pour maintenir une température de fonctionnement stable.
✦Dissipateur thermique en alliage d'aluminium complet avec ventilateur, support de montage et vis inclus, avec ses capacités de gestion thermique supérieures, assure un fonctionnement fiable et une performance constante pour les applications exigeantes.
24,99 € SUR AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano RGB Aluminum Alloy Case, Protective Case, Metal Heat Dissipation, with RGB Fan, antenne, OLED Affichage, Suitable for Electronic Project Experiments, Compatible with Orin/B01
Livraison gratuite
73
QUALITÉ BONNE
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#9
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【Accessoires complets, compatibles avec plusieurs cartes de développement】 La coque Yahboom CUBE nano est compatible avec les cartes de développement de la série Jetson de NVIDIA, y compris Orin nano SUPER et SUB officiels, Orin NX SUPER et Jetson Nano B01, etc. Le kit de boîtier comprend des composants essentiels tels que la coque, antennes, ventilateur de refroidissement, bande lumineuse RGB, carte d'extension et écran OLED, fournissant un paquet complet qui vous permet de commencer immédiatement.
【Mini design compact avec lumières décoratives】 La coque métallique de Yahboom est conçue sur mesure pour les cartes de développement Jetson, avec des interfaces qui s'adaptent parfaitement et prennent en charge l'installation de ventilateurs lumineux et de bandes lumineuses RVB, ce qui rend ce boîtier similaire à un boîtier hôte pour mini ordinateur.
【 Refroidissement efficace et protection contre la poussière 】 Avec le design à double canal et la plaque laminée à froid en métal de type C comme matériau principal, la coque est non seulement robuste et durable, mais facilite également un refroidissement efficace. Les plaques magnétiques d'aspiration supérieure et inférieure isolent efficacement la poussière, assurant une protection efficace.
【Surveillance en temps réel des données du boîtier】 La carte d'extension offre de l'espace pour l'installation d'un écran OLED, qui permet de surveiller les données en temps réel comme la température de la carte de développement, l'utilisation du processeur, l'espace sur disque, la mémoire et l'adresse IP. Cela protège non seulement la carte de développement, mais la rend également plus pratique à utiliser.
【Installation simple】 La coque nécessite une installation manuelle et Yahboom fournit des vidéos d'installation, des matériaux du pilote de boîtier et une assistance technique en ligne pour faciliter le processus.
47,99 € SUR AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB B01 Robot Kits Jetbot Mini Car AI Programmable Python Robot Kit ROS Starter for University (Ver Jetbot Mini Without Nano)
Livraison gratuite
70
QUALITÉ BONNE
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#10
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Robot IA pour Jetson Nano 2 Go/4 Go : Jetbot Mini utilise Python3 comme langage de programmation, système d'exploitation robot ROS intégré et openCV comme bibliothèque de traitement d'image. Il s'agit d'un robot d'entrée de gamme développé ROS basé sur 2 Go/4 Go. 2 Go/4 Go a un GPU plus puissant que Raspberry Pi, plus rentable que Jetson Nano 4 Go. C'est le meilleur choix pour l'IA et les ROS pour commencer à explorer.
Mini mais puissant : la voiture robot intelligente n'a que la taille d'une paume, mais elle peut compléter la reconnaissance des gestes, la détection du visage, la reconnaissance des objets et des couleurs, le suivi des couleurs, la conduite automatique, l'embellissement visuel de l'image ROS, l'amélioration AR et la reconnaissance des étiquettes. Robot open source intelligent pour les chercheurs qui souhaitent explorer l'intelligence artificielle IA et les ROS. En raison de la carte mère, tous les programmes Jetbot Mini sont des routines distinctes.
Hautement centralisée : l'application Jetbot Mini peut contrôler le robot par joystick et gravité, le contrôle et l'écran sont intégrés dans l'application pour réaliser l'angle de vue FPV à tout moment et n'importe où; 2 Go et la carte d'extension sont connectés via une connexion en ligne à 40 broches, aucun câble Dupont n'est nécessaire, et il est plus stable et bien rangé.
【Accessoires】Équipé d'une carte TF qui brûle l'image miroir, les utilisateurs exécutent simplement le programme correspondant pour obtenir la fonction correspondante ; batterie d'alimentation 12,6 V avec protection contre les surintensités, alimentation plus stable et plus longue, pas besoin de retirer la carte mère lors du changement de la batterie ; carte réseau sans fil USB 3.0, contrôle fluide. Yahboom fabrique des robots de meilleure qualité. (▶Remarque : Jetson Nano non inclus, vous devez le préparer vous-même, sinon ce robot ne peut pas démarrer)
【Service après-vente de haute qualité】Le code Jetbot Mini est entièrement open source. Yahboom propose des cours en ligne complets et des vidéos d'installation. L'assistance technique vous aidera également à résoudre les difficultés à tout moment. N'hésitez pas à nous contacter. Il s'agit d'un choix rentable pour démarrer la programmation de la série Jetson Nano.
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nvidia jetson tx2
jetson
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