Jetson Nano B01
Les 10 meilleurs produits en juillet 2025
Dernière mise à jour :
27 juillet 2025
nVidia
Nvidia Jetson 945-13450-000-100 Kit de développement Nano
98
QUALITÉ MAXIMALE
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#1 GAGNANT
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Le kit de développement NVIDIA Jetson Nano offre les performances de calcul pour exécuter des charges de travail AI modernes à une taille, une puissance et un coût sans précédent. Les développeurs, les apprenants et les créateurs peuvent maintenant exécuter des cadres AI et des modèles pour des applications telles que la classification d'image, la détection d'objets, la segmentation et le traitement vocal.
Le kit de développement peut être alimenté par micro-USB et est livré avec de nombreux I/Os, allant de GPIO à CSI. Cela facilite la connexion d'un ensemble de nouveaux capteurs pour permettre une variété d'applications II. Et il est incroyablement économe en énergie, consommant seulement 5 watts.
Jetson Nano est également pris en charge par NVIDIA JetPack, qui comprend un pack de support de carte (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN et les bibliothèques logicielles TensorRT pour un apprentissage profond, une vision informatique, un GPU, un traitement multimédia, et bien plus encore. Le logiciel est même disponible en utilisant une image de carte SD facile à flash, ce qui permet de démarrer rapidement et facilement.
Le même JetPack SDK est utilisé dans toute la famille de produits NVIDIA Jetson et est entièrement compatible avec la plate-forme AI de NVIDIA leader mondial pour la formation et le déploiement de logiciels AI. Cette pile logicielle éprouvée réduit la complexité et l'effort général pour les développeurs.
232,50 € SUR AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson-Nano-Dev-KIT-A, an Alternative Solution for Jetson Nano Developer Kit B01, with AC8265 Dual-Mode NIC, for Image Classification, Object Detection, Segmentation, Speech Processing...
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#2
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Comprehensive Accessories: Includes Jetson Nano Module Core Board, Jetson Nano Expansion Board, 64GB micro TF card, card reader and official cooler for multiple AI applications. It is almost the same as B01, and can be compatible with the expansion board and case of B01 official KIT
With drive-free 5G (867 Mbps) / 2.4 G (300 Mbps) wireless NIC: supports BT and WiFi dual modes, and 6DB high-gain dual antennas effectively improve penetration, and make data transmission wider and smoother, which is suitable for mobile networking scenarios. Please note that only the Jetson Nano system is drive-free
Stable storage: The Nano core board comes with 16GB eMMC, which is stable for reading and writing, and does not require an external micro TF card as a system boot disk, which is sufficient for installing system images and meeting general development and learning requirements. However, the 64GB mirco TF card provided meets the storage capacity of complex development projects
Multiple interface support: Support 2-way CSI camera, ideal for binocular parallax algorithm distance measurement, face recognition, live body detection, recording VR video and other applications that require binocular vision, and support 4K dual-screen output (DisplayPort and HDMI)
Rich connectivity: four USB 3.2 Gen 1 ports and colorful 40PIN GPIO ports make it easy to connect to a variety of peripherals, and the functions are clear at a glance
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Yahboom
Yahboom Kit de développement Jetson Nano B01 4 Go, Carte Officielle pour l'IA et la robotique, Propose des Cours de Programmation ROS
92
QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Le kit de développement NVIDIA Jetson Nano offre des performances de calcul haut de gamme pour exécuter des charges de travail d'IA modernes avec un facteur de forme, une puissance et un coût auparavant minimes. Les développeurs, les étudiants et les créateurs exécutent désormais des cadres et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.
Le kit de développement peut être alimenté par micro USB et dispose de nombreuses E/S allant du GPIO au CSI. Cela permet aux programmeurs de connecter facilement une variété de nouveaux capteurs pour activer une variété d'applications d'IA. Très économe en énergie avec une consommation électrique allant jusqu'à 5 watts.
Jetson Nano est également pris en charge par NVIDIA JetPack, qui comprend Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DIA CUDA, cuDNN et TensorRT pour l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur, le traitement GPU, la gestion de bibliothèques de logiciels multimédias, etc. Le logiciel fonctionne également avec une image de carte SD facile à flasher, ce qui rend la mise en route rapide et facile.
Le même SDK JetPack est utilisé sur l'ensemble de la gamme de produits NVIDIA Jetson et est entièrement compatible avec la plateforme d'IA de N-VI-DIA, leader mondial, pour la formation et le déploiement de logiciels d'IA. Cette pile logicielle éprouvée réduit la complexité des développeurs et l'effort global.
【Matériaux de développement avancés ROS mis à jour】En septembre 2023, le traitement d'image ROS1, le docker, les cours avancés ROS2, le traitement visuel ROS2 et d'autres mises à jour de contenu ont été terminés pour aider les débutants à apprendre la programmation ROS.
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Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB B01 Robot Kits Jetbot Mini Car AI Programmable Python Robot Kit ROS Starter for University (Ver Jetbot Mini Without Nano)
89
QUALITÉ DISTINGUÉE
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#4
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Robot IA pour Jetson Nano 2 Go/4 Go : Jetbot Mini utilise Python3 comme langage de programmation, système d'exploitation robot ROS intégré et openCV comme bibliothèque de traitement d'image. Il s'agit d'un robot d'entrée de gamme développé ROS basé sur 2 Go/4 Go. 2 Go/4 Go a un GPU plus puissant que Raspberry Pi, plus rentable que Jetson Nano 4 Go. C'est le meilleur choix pour l'IA et les ROS pour commencer à explorer.
Mini mais puissant : la voiture robot intelligente n'a que la taille d'une paume, mais elle peut compléter la reconnaissance des gestes, la détection du visage, la reconnaissance des objets et des couleurs, le suivi des couleurs, la conduite automatique, l'embellissement visuel de l'image ROS, l'amélioration AR et la reconnaissance des étiquettes. Robot open source intelligent pour les chercheurs qui souhaitent explorer l'intelligence artificielle IA et les ROS. En raison de la carte mère, tous les programmes Jetbot Mini sont des routines distinctes.
Hautement centralisée : l'application Jetbot Mini peut contrôler le robot par joystick et gravité, le contrôle et l'écran sont intégrés dans l'application pour réaliser l'angle de vue FPV à tout moment et n'importe où; 2 Go et la carte d'extension sont connectés via une connexion en ligne à 40 broches, aucun câble Dupont n'est nécessaire, et il est plus stable et bien rangé.
【Accessoires】Équipé d'une carte TF qui brûle l'image miroir, les utilisateurs exécutent simplement le programme correspondant pour obtenir la fonction correspondante ; batterie d'alimentation 12,6 V avec protection contre les surintensités, alimentation plus stable et plus longue, pas besoin de retirer la carte mère lors du changement de la batterie ; carte réseau sans fil USB 3.0, contrôle fluide. Yahboom fabrique des robots de meilleure qualité. (▶Remarque : Jetson Nano non inclus, vous devez le préparer vous-même, sinon ce robot ne peut pas démarrer)
【Service après-vente de haute qualité】Le code Jetbot Mini est entièrement open source. Yahboom propose des cours en ligne complets et des vidéos d'installation. L'assistance technique vous aidera également à résoudre les difficultés à tout moment. N'hésitez pas à nous contacter. Il s'agit d'un choix rentable pour démarrer la programmation de la série Jetson Nano.
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Waveshare
Waveshare Jetson-Nano-Dev-KIT, an Alternative Solution for Jetson Nano Developer Kit B01, Carrier Board, for Image Classification, Object Detection, Segmentation, Speech Processing...
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QUALITÉ FIABLE
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#5
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Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module.
By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
The Carrier Board Is Compatible With Jetson Nano And Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading
Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...,USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals
Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports,Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use
219,99 € SUR AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson-Nano-Dev(KIT A), an Alternative Solution for Jetson Nano Developer Kit B01, with AC8265 Dual-Mode NIC, for Image Classification, Object Detection, Segmentation, Speech Processing...
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QUALITÉ BONNE
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#6
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An Alternative Solution for Jetson Nano Developer Kit B01 - Based on AI computers Jetson Nano, providing almost the same peripheral interfaces, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module. By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
Play Around With Binocular Vision - Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...
Dual 4K Outputs - Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports
4x High Speed USB3.0 - USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals
wireless NIC kit - With drive-free 5G (867 Mbps) / 2.4 G (300 Mbps) wireless NIC, it supports Bluetooth and WiFi dual modes, and 6DB high-gain dual antennas effectively improve penetration, and make data transmission wider and smoother, which is suitable for mobile networking scenarios. Note that only the Jetson Nano system is drive-free.
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Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano RGB Aluminum Alloy Case, Protective Case, Metal Heat Dissipation, with RGB Fan, antenne, OLED Affichage, Suitable for Electronic Project Experiments, Compatible with Orin/B01
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#7
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【Accessoires complets, compatibles avec plusieurs cartes de développement】 La coque Yahboom CUBE nano est compatible avec les cartes de développement de la série Jetson de NVIDIA, y compris Orin nano SUPER et SUB officiels, Orin NX SUPER et Jetson Nano B01, etc. Le kit de boîtier comprend des composants essentiels tels que la coque, antennes, ventilateur de refroidissement, bande lumineuse RGB, carte d'extension et écran OLED, fournissant un paquet complet qui vous permet de commencer immédiatement.
【Mini design compact avec lumières décoratives】 La coque métallique de Yahboom est conçue sur mesure pour les cartes de développement Jetson, avec des interfaces qui s'adaptent parfaitement et prennent en charge l'installation de ventilateurs lumineux et de bandes lumineuses RVB, ce qui rend ce boîtier similaire à un boîtier hôte pour mini ordinateur.
【 Refroidissement efficace et protection contre la poussière 】 Avec le design à double canal et la plaque laminée à froid en métal de type C comme matériau principal, la coque est non seulement robuste et durable, mais facilite également un refroidissement efficace. Les plaques magnétiques d'aspiration supérieure et inférieure isolent efficacement la poussière, assurant une protection efficace.
【Surveillance en temps réel des données du boîtier】 La carte d'extension offre de l'espace pour l'installation d'un écran OLED, qui permet de surveiller les données en temps réel comme la température de la carte de développement, l'utilisation du processeur, l'espace sur disque, la mémoire et l'adresse IP. Cela protège non seulement la carte de développement, mais la rend également plus pratique à utiliser.
【Installation simple】 La coque nécessite une installation manuelle et Yahboom fournit des vidéos d'installation, des matériaux du pilote de boîtier et une assistance technique en ligne pour faciliter le processus.
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Waveshare
Waveshare Metal Case Type C for Jetson Nano Developer Kit and B01 Version, with Camera Holder Supporting Cooling Fan
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#8
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Jetson Nano Developer Kit Compatibility; Both Of The Original Version And B01 Version Are Supported
Special Camera Holder, Mounting Holes For Single Camera Or Binocular Camera, Up To 180° Roll Angle
Support Invisible Cooling Fan, Heat Dissipation Through The Airflow Vent On The Top, More Elegant Design
RESET And POWER Buttons, With System Status Indicator (B01 Only, NOT Available For The Original Version)
Enabling The 4G Communication, Allows Installing 4G Module Inside
27,99 € SUR AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson-Nano-Dev-KIT-E, an Alternative Solution for Jetson Nano Developer Kit B01, with IMX219-83 Stereo Camera, Jetson Nano Case (C), for Object Detection, Segmentation, Speech Processing..
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#9
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It is a good idea to add an aluminum alloy case on the basis of binocular vision package, and all accessories into the mini box. The camera bracket rotating at 180 degrees is one of its major features. The whole case is firm, dustproof and beautiful, and it also has good performance in heat dissipation capability.
Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module.
By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
Compatible With Expansion Modules And Cases Of The Jetson Nano Developer Kit (B01). The Carrier Board Is Compatible With Jetson Nano And Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading. Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...
Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports. USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals. Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use.
280,99 € SUR AMAZON
WayPonDEV
Jetson Nano Developer Kit 16G eMMC à Bord pour l'apprentissage Automatique avec IA
67
QUALITÉ BONNE
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#10
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[Remarque] Jetson Nano 4GB SUB Kit Nano est un kit de développement extrêmement cohérent basé sur le module principal officiel Jetson Nano 4 Go. La seule différence est que le kit WayPonDEV Jetson Nano 4 Go SUB est livré avec une mémoire 16G eMMC, qui peut démarrer la carte sans TF carte. Et tt a également un emplacement pour carte TF, vous pouvez utiliser le disque U USB3.0 pour étendre la mémoire.
Le kit Nano SUB WayPonDev Jetson Nano fournit la puissance de calcul pour exécuter des charges de travail IA modernes avec une taille, des performances et un coût inégalés. Les développeurs, les apprenants et les créateurs peuvent désormais exécuter des frameworks et des modèles d'IA pour des applications telles que la classification d'image, la reconnaissance d'objets, la segmentation et le traitement vocal.
Le kit de développement peut être alimenté par micro-USB et dispose d'E/S étendues allant de GPIO au CSI. Cela permet aux développeurs de connecter facilement une variété de nouveaux capteurs pour permettre une variété d'applications IA. Il est incroyablement économe en énergie et ne consomme que 5 watts.
Jetson Nano Sub Kit Nano est également pris en charge par JetPack, qui comprend un package de support Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN et les bibliothèques de logiciels TensorRT pour l'apprentissage profond, la vision de l'ordinateur, le calcul GPU et le multimédia traitement, et bien plus encore.
Le même kit SDK JetPack est utilisé pour toute la famille de produits Jetson et est entièrement compatible avec la plate-forme d'IA leader mondial pour la formation et le déploiement de logiciels IA. Cette pile logicielle éprouvée réduit la complexité et les dépenses globales pour les développeurs.
Contenu de la livraison : 1 module Jetson Nano avec ventilateur et support de référence (SUB Kit Nano). Wiki : https://wiki.youyeetoo.com/en/JETSON_NANO/Firmwareupdate. Vous pouvez cliquer sur "WayPonDEV" et poser une question.
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nvidia jetson nano b01
jetson nano
#1 GAGNANT
