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Les 10 meilleurs produits en juin 2025
Dernière mise à jour :
9 juin 2025
TASCHEN
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Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et Autres Ordinateurs embarqués monocarte
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#2
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Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de connexions RAM: port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur d'accélération Google Edge TPU ML, USB 3.0 Type-C femelle, prend en charge Debian Linux pour héberger le processeur, les modèles sont construits avec TensorFlow Prend en charge MobileNet et les architectures Inception via des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud
Caractéristiques : microprocesseur Cortex-M0+ 32 bits (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
Caractéristiques : coprocesseur Google Edge TPU ML accélérateur, prise USB 3.0 de type C, prend en charge Debian Linux sur processeur hôte, modèles construits en utilisant TensorFlow. Prise en charge complète des architectures MobileNet et Inception grâce à des architectures personnalisées sont possibles. Compatible avec Google Cloud.
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seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprocesseur pour Raspberry Pi et autres ordinateurs embarqués monocarte
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QUALITÉ EXCELLENTE
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#3
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Effectue l'inférence ML à haute vitesse : inférence TensorFlow Lite à haute vitesse avec faible puissance, faible encombrement, inférence locale
Prend en charge toutes les principales plates-formes : se connecte via USB 3.0 Type-C à tout système exécutant Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles Tensorflow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le bord TPE
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'image personnalisés rapides et de haute précision à la périphérie.
Compatible avec Google Cloud
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BOD
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#4
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Probabilistic Models and Inference for Multi-View People Detection in Overlapping Depth Images
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LAP LAMBERT Academic Publishing
Software Engineering Inference for Fuzzy Angle Oriented Image Analysis: Quality, Reliability, and Optimization
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seeed studio
Coral M.2 Accélérateur avec TPU Dual Edge
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#7
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Effectue une inférence ML haute vitesse : chaque coprocesseur Edge TPU est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS), en utilisant 2 watts de puissance. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à près de 400 FPS, de manière économe en énergie. Avec les deux TPU Edge de ce module, vous pouvez doubler les inférences par seconde (8 TOPS) de plusieurs façons, par exemple en exécutant deux modèles en parallèle ou en pipelinant un modèle sur les deux TPU Edge.
Fonctionne avec Debian Linux et Windows : s'intègre avec les systèmes Linux ou Windows 10 basés sur Debian avec un emplacement de module de carte compatible.
Prend en charge TensorFlow Lite : pas besoin de construire des modèles à partir de zéro. Les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur le Edge TPU.
Prend en charge AutoML Vision Edge : créez et déployez facilement des modèles de classification d'images personnalisés rapides et de haute précision sur votre appareil avec AutoML Vision Edge. Description :
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AI Photography: Through the Lens of A.I. “Transforming Photography with Inference” (English Edition)
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Springer
Visual Inference for IoT Systems: A Practical Approach
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#9
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MAIN MATERIAL: 100% Polyester & Coral Fleece
SIZE: 6' X 6.5'(180CM * 200CM)(70.8" X 78.7")
SUPER SOFT AND COMFORTABLE: This modern area rug is machine woven with breathable point plastic anti-slip bottom prevent the rug from sliding. Super soft comfortable and skin-friendly coral fleece Non Shedding promotes an incredibly soft feeling underfoot. Ensure safety and Good for your health .
EASY CLEAN AND DRYING FAST: Strong water absorption, easy-care and virtually non-shedding rug, It easy to clean and dry fast, very durable, non-slip and can machine washable. As a Portable rug, you can makes it easy to take outside to shake the dirt out, Or vacuum it with a low-power handheld vacuum. Machine Wash Method: wash the rug in cold water on gentle {delicate} short cycle then lay it flat to dry.
MULTI-FUNCTION & USE OCCASION: 100% Non-Toxic & Hypoallergenic and good for your health, The contemporary area rug adds the perfect modern touch to your space. That's timeless designs stand out in any room; Suitable for home decorate, children play, women yoga and s car. Ensuring it will be a favorite for a long time.
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Princeton University Press
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